怎么才能很好地避免低级故障？以下规范在大型互联网公司经过了充分验证，尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。   在设计数据库技术方案时，我……

Instagram 在 2010 年 10 月至 2011 年 12 月的短短一年多的时间内，用户量从 0 飙升到 1400 万，而这一切的背后只有三名工程师在工作。 这个惊人的数量增长来……

一、背景   随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用，软件架构的复杂度在不断提升，由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样……

一、前言 Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据，地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的……

一、背景 贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台，有很多业务场景会产出大量实时和离线数据，针对这些数据进行查询分析，对于企业发展和业务……

为了公平对比，ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR，同时在功能性方面，它的节奏也非常让人印象深刻！   我们正在将 Clickhouse 用于 ……

一、背景   随着用户量级的快速增长，vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端：模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难……

前言 大家都在聊的广告卫士·家庭版(AdGuard Home)到底是什么？ Ad­Guard 应该有不少小伙伴都使用过，人尽皆知它是用来去广告的插件。当 AdGuard Home 几个字第……

本文旨在分享携程机票后服务订单处理团队，在构建机票订单缓存系统过程中的一些思考总结，希望能给大家一些启发或帮助。通篇分为以下七大部分：背景，瓶颈，……

​背景 MySQL由于自身简单、高效、可靠的特点，成为小米内部使用最广泛的数据库，但是当数据量达到千万/亿级别的时候，MySQL的相关操作会变的非常迟缓；如……