避坑MySQL设计规约156条
怎么才能很好地避免低级故障?以下规范在大型互联网公司经过了充分验证,尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。 在设计数据库技术方案时,...
Instagram 在 2010 年 10 月至 2011 年 12 月的短短一年多的时间内,用户量从 0 飙升到 1400 万,而这一切的背后只有三名工程师在工作。 这个惊人的数量增长...
Elasticsearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎,其每个字段均可被索引,且能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理TB级...
一、背景 贝壳作为全国领先的房产交易和租赁在线服务平台,有很多业务场景会产出大量实时和离线数据,针对这些数据进行查询分析,对于企业发展和业务...
为了公平对比,ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR,同时在功能性方面,它的节奏也非常让人印象深刻! 我们正在将 Clickhouse 用于...
本文旨在分享携程机票后服务订单处理团队,在构建机票订单缓存系统过程中的一些思考总结,希望能给大家一些启发或帮助。通篇分为以下七大部分:背景,瓶颈...
背景 MySQL由于自身简单、高效、可靠的特点,成为小米内部使用最广泛的数据库,但是当数据量达到千万/亿级别的时候,MySQL的相关操作会变的非常迟缓;如...
什么是.NET?什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系...
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