怎么才能很好地避免低级故障?以下规范在大型互联网公司经过了充分验证,尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。 在设计数据库技术方案时,我们是有自己的设计理念或者原则...
365天从0涨到1400万用户,Instagram仅靠三名工程师就撑起了
Instagram 在 2010 年 10 月至 2011 年 12 月的短短一年多的时间内,用户量从 0 飙升到 1400 万,而这一切的背后只有三名工程师在工作...
别等出了P0事故,才去建故障演练体系
一、背景 随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用,软件架构的复杂度在不断提升,由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的依赖网中,任何...
ClickHouse、Hbase和Kudu全视角比拼,谁是地表最强?
一、前言Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据,地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的...
ClickHouse放着不用,日志存储分析非要上MySQL和ES?
为了公平对比,ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR,同时在功能性方面,它的节奏也非常让人印象深刻! 我们正在将 Clickhouse ...
系统架构改造实操:从不堪重负到10倍服务性能提升
一、背景 随着用户量级的快速增长,vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端:模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。 &...
使用 AdGuard Home 自建 DNS 防污染、去广告 #0 – 先导篇
前言 大家都在聊的广告卫士·家庭版(AdGuard Home)到底是什么? AdGuard 应该有不少小伙伴都使用过,人尽皆知它是用来去广告的插件。当 AdGua...
堪比“外挂”的缓存系统,让数据库压力降低90%!
本文旨在分享携程机票后服务订单处理团队,在构建机票订单缓存系统过程中的一些思考总结,希望能给大家一些启发或帮助。通篇分为以下七大部分:背景,瓶颈,选型,架构,方案,...
MySQL亿级数据量实时同步,小米如何完美hold住
背景 MySQL由于自身简单、高效、可靠的特点,成为小米内部使用最广泛的数据库,但是当数据量达到千万/亿级别的时候,MySQL的相关操作会变的非常迟缓;如果这时还...