怎么才能很好地避免低级故障？以下规范在大型互联网公司经过了充分验证，尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。 在设计数据库技术方案时，我们是有自己的设计理念或者原则...
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365天从0涨到1400万用户，Instagram仅靠三名工程师就撑起了
Instagram 在 2010 年 10 月至 2011 年 12 月的短短一年多的时间内，用户量从 0 飙升到 1400 万，而这一切的背后只有三名工程师在工作...
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别等出了P0事故,才去建故障演练体系
一、背景 随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用，软件架构的复杂度在不断提升，由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的依赖网中，任何...
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ClickHouse、Hbase和Kudu全视角比拼，谁是地表最强？
一、前言Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据，地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件，它海量的存储能力，优秀的...
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ClickHouse放着不用,日志存储分析非要上MySQL和ES？
为了公平对比，ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR，同时在功能性方面，它的节奏也非常让人印象深刻！ 我们正在将 Clickhouse ...
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系统架构改造实操：从不堪重负到10倍服务性能提升
一、背景 随着用户量级的快速增长，vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端：模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。 &...
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使用 AdGuard Home 自建 DNS 防污染、去广告 #0 – 先导篇
前言 大家都在聊的广告卫士·家庭版(AdGuard Home)到底是什么？ AdGuard 应该有不少小伙伴都使用过，人尽皆知它是用来去广告的插件。当 AdGua...
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堪比“外挂”的缓存系统，让数据库压力降低90%！
本文旨在分享携程机票后服务订单处理团队，在构建机票订单缓存系统过程中的一些思考总结，希望能给大家一些启发或帮助。通篇分为以下七大部分：背景，瓶颈，选型，架构，方案，...
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MySQL亿级数据量实时同步，小米如何完美hold住
背景 MySQL由于自身简单、高效、可靠的特点，成为小米内部使用最广泛的数据库，但是当数据量达到千万/亿级别的时候，MySQL的相关操作会变的非常迟缓；如果这时还...
