怎么才能很好地避免低级故障?以下规范在大型互联网公司经过了充分验证,尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。 在设计数据库技术方案时,我们是有自己的设计理念或者原则...
365天从0涨到1400万用户,Instagram仅靠三名工程师就撑起了
Instagram 在 2010 年 10 月至 2011 年 12 月的短短一年多的时间内,用户量从 0 飙升到 1400 万,而这一切的背后只有三名工程师在工作...
别等出了P0事故,才去建故障演练体系
一、背景 随着货拉拉微服务架构、容器化技术广泛使用,软件架构的复杂度在不断提升,由服务之间的依赖所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的依赖网中,任何...
如何把 Elasticsearch 索引性能压榨到极致
Elasticsearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎,其每个字段均可被索引,且能够横向扩展至数以百计的服务器存储以...
浅谈,高深的密码学+复杂的区块链,其实也可以通俗易懂!
密码学,在很多人看来是极为高深、只有数学家才能玩转的技术科学,不清楚如何才能应用于实际开发的过程中。本文将结合应用密码学比较深入的区块链,从扫盲、实战,再到实验、提...
CentOS 8 迁移到 Rocky 8 过程
为什么会有Rocky Linux 2020年12月,CentOS宣布将来CentOS的发展方向将是CentOS Stream,CentOS Stream将成为red...
ClickHouse、Hbase和Kudu全视角比拼,谁是地表最强?
一、前言Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据,地位牢固。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的...
ClickHouse放着不用,日志存储分析非要上MySQL和ES?
为了公平对比,ElasticSearch仓库在同一个月有惊人的1076个合并PR,同时在功能性方面,它的节奏也非常让人印象深刻! 我们正在将 Clickhouse ...
系统架构改造实操:从不堪重负到10倍服务性能提升
一、背景 随着用户量级的快速增长,vivo 官方商城 v1.0 的单体架构逐渐暴露出弊端:模块愈发臃肿、开发效率低下、性能出现瓶颈、系统维护困难。 &...